/ domingo 23 de enero de 2022

Desarrollan detector de probables suicidas

Frases como “yo me siento así” y “¿por qué me sucede esto a mí?“ y conceptos como “llorar”, “soledad” y “frustración”, representan alguna presumible ideación suicida según un grupo multidisciplinario de científicos de la UNAM, que avanza en un proyecto para detectarlas entre usuarios de redes sociales como Facebook y Twitter, utilizando técnicas de lingüística computacional. Encabezan la investigación Gerardo Sierra Martínez, titular del grupo de ingeniería lingüística del Instituto de Ingeniería (II), y Patricia Andrade Palos, académica de Posgrado de la Facultad de Psicología (FP) de la UNAM.

El resultado de la primera parte de este proyecto es el artículo científico “Suicide Risk Factors: A Language Analysis Approach in Social Networks”, publicado en el Journal of Language and Social Psychology. Una de las formas emergentes de expresar una intención para cometer este acto, dijo Gerardo Sierra, se realiza a través de las plataformas y los espacios análogos que existen en internet. Se expresa de manera textual en estos sitios por medio de su discusión y, en el peor de los casos, de su promoción. Según informa la UNAM en su portal web, se logró el establecimiento de una diferencia lingüística que existe entre la gente que señala algún presunto riesgo, y el que habla de cualquier otra cosa común.

“¿Cómo se logró?, a través de un conteo de palabras que se agruparon en distintas categorías lingüísticas y psicológicas; entre estas, están el que usuarios en riesgo hablan de sí mismos, siempre en primera persona, no utilizan el plural, ni el ‘nosotros’, o ‘ustedes’”, destacó Gerardo Sierra. Las frases con alguna presumible ideación suicida pueden contener: “yo me siento así”; “yo estoy pensando”; “¿por qué me sucede esto a mí?; “me ha pasado…”. Conceptos como “llorar”, “desesperación”, “soledad”, “frustración”, “deprimido”, “pesimista”, están también integrados.

Para tener un análisis del lenguaje de mayor alcance se elaboró un diccionario de Netspeak (palabras y abreviaturas que se utilizan en la comunicación por internet), el cual contiene una variedad de términos empleados en la globosfera, biblioteca virtual que tuvo un papel importante para el diagnóstico de riesgo suicida, puesto que en los textos revisados estos términos eran frecuentes y su evaluación desde la psicología fue posible gracias a la integración de estas palabras.

“El siguiente paso sería realizar un software que hiciera esta búsqueda continua y automatizada en redes sociales. De lo contrario, habría que hacer un seguimiento y analizar una cantidad inmensa de tuits y mensajes de Facebook, con las respectivas autorizaciones”, apuntó. El desarrollo paulatino de estos métodos generará aplicaciones que servirán para identificar los posibles casos urgentes que requieren atención psicológica y serán de ayuda para los profesionales de la salud en el diseño de programas de prevención basados en información clara y específica acerca de los pensamientos y emociones que las personas experimenten. También integran el equipo de trabajo Gemma Bel Enguix del Instituto de Ingeniería, así como Adriana Cabrera Mora y Alejandro Osornio de la Facultad de Psicología, y Luis García Nieto, de la Facultad de Ciencias.

Frases como “yo me siento así” y “¿por qué me sucede esto a mí?“ y conceptos como “llorar”, “soledad” y “frustración”, representan alguna presumible ideación suicida según un grupo multidisciplinario de científicos de la UNAM, que avanza en un proyecto para detectarlas entre usuarios de redes sociales como Facebook y Twitter, utilizando técnicas de lingüística computacional. Encabezan la investigación Gerardo Sierra Martínez, titular del grupo de ingeniería lingüística del Instituto de Ingeniería (II), y Patricia Andrade Palos, académica de Posgrado de la Facultad de Psicología (FP) de la UNAM.

El resultado de la primera parte de este proyecto es el artículo científico “Suicide Risk Factors: A Language Analysis Approach in Social Networks”, publicado en el Journal of Language and Social Psychology. Una de las formas emergentes de expresar una intención para cometer este acto, dijo Gerardo Sierra, se realiza a través de las plataformas y los espacios análogos que existen en internet. Se expresa de manera textual en estos sitios por medio de su discusión y, en el peor de los casos, de su promoción. Según informa la UNAM en su portal web, se logró el establecimiento de una diferencia lingüística que existe entre la gente que señala algún presunto riesgo, y el que habla de cualquier otra cosa común.

“¿Cómo se logró?, a través de un conteo de palabras que se agruparon en distintas categorías lingüísticas y psicológicas; entre estas, están el que usuarios en riesgo hablan de sí mismos, siempre en primera persona, no utilizan el plural, ni el ‘nosotros’, o ‘ustedes’”, destacó Gerardo Sierra. Las frases con alguna presumible ideación suicida pueden contener: “yo me siento así”; “yo estoy pensando”; “¿por qué me sucede esto a mí?; “me ha pasado…”. Conceptos como “llorar”, “desesperación”, “soledad”, “frustración”, “deprimido”, “pesimista”, están también integrados.

Para tener un análisis del lenguaje de mayor alcance se elaboró un diccionario de Netspeak (palabras y abreviaturas que se utilizan en la comunicación por internet), el cual contiene una variedad de términos empleados en la globosfera, biblioteca virtual que tuvo un papel importante para el diagnóstico de riesgo suicida, puesto que en los textos revisados estos términos eran frecuentes y su evaluación desde la psicología fue posible gracias a la integración de estas palabras.

“El siguiente paso sería realizar un software que hiciera esta búsqueda continua y automatizada en redes sociales. De lo contrario, habría que hacer un seguimiento y analizar una cantidad inmensa de tuits y mensajes de Facebook, con las respectivas autorizaciones”, apuntó. El desarrollo paulatino de estos métodos generará aplicaciones que servirán para identificar los posibles casos urgentes que requieren atención psicológica y serán de ayuda para los profesionales de la salud en el diseño de programas de prevención basados en información clara y específica acerca de los pensamientos y emociones que las personas experimenten. También integran el equipo de trabajo Gemma Bel Enguix del Instituto de Ingeniería, así como Adriana Cabrera Mora y Alejandro Osornio de la Facultad de Psicología, y Luis García Nieto, de la Facultad de Ciencias.

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