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¿Tu profesión sobrevivirá a la era de la inteligencia artificial?

  • Por Notimex
  • en Ciencia

Científicos e Ingenieros de Datos y Especialistas en procesamiento inteligente de imágenes son las carreras o profesiones que sobrevivirán a la era de la inteligencia artificial, señaló Nearshore Delivery Solutions.

La empresa de inteligencia artificial informó que con la llegada de tecnologías, como el Internet de las cosas, cómputo cognitivo o en la nube, las industrias están en un proceso de transformación que ha sido bautizado como Industria 4.0 o industria inteligente.

Destacó que de acuerdo con una encuesta que realizó la firma KPMG a tres mil líderes del sector empresarial tecnológico, un 65% de las empresas cree que los desafíos para contratar talento especializado están lastimando a la industria en cuestiones de plantilla laboral.

Sin embargo, el director de la compañía de inteligencia artificial, Gustavo Perés, indicó que el asunto no es sustituir a personas por máquinas, sino que quiénes guardarán los procesos productivos de estos aparatos inteligentes.

De ahí que se requiere de profesionistas con las competencias para comprender y darles valor a las empresas en temas de informática en procesos productivo. “La próxima década va a ser crucial para dar el salto del mundo tradicional a la digital, y de la digital al cognitivo”.

La compañía precisó que el trabajo del Científico de Datos consiste en minar, interpretar y encontrar el valor de grandes cantidades de información; mientras que el Ingeniero de Datos es un perfil híbrido que conoce las nuevas plataformas computacionales y tiene un conocimiento profundo de las plataformas especializadas que le corresponde.

Este último, agregó, se encarga de trabajar con las computadoras para volverlas más veloces, inteligentes y eficientes para los procesos para los que fueron diseñadas, apoyándose en grandes cantidades de datos para lograrlo.

En tanto, los especialistas en procesamiento inteligente de imágenes se encargan de desarrollar soluciones innovadoras para permitirle a las computadoras obtener información de fotografías y videos según las necesidades, emulando en cierta medida el proceso de visión de los humanos.

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